我需要的是如何确定它的解释，这里有一些例子，希望你能用Big-O表示法帮助我找到它们的复杂性：
For each of the following, find the dominant term(s) having the sharpest increase in n and give the time complexity using Big-O notation.
Consider that we always have n>m.
Expression Dominant term(s) O(…)
5+ 0.01n^3 + 25m^3
500n +100n^1.5 + 50nlogn
0.3n+ 5n^1.5 +2.5n^1.75
n^2logn +n(log2m)^2
mlog3n +nlog2n
50n+5^3 m + 0.01n^2
答案 0 :(得分：1)
这很简单。
当O()上升到大数（朝向无穷大）时，表达式的某些部分变得毫无意义，因此请删除它们。
此外，100 + 2*n符号是相对论的，而不是绝对的，意味着没有比例，所以常数因素是没有意义的，所以删除它们。
示例：100。数字较低n是结果的主要贡献者，但随着n的增加，它变得毫无意义。由于没有比例，2n和O(n)是相同的，即线性曲线，因此结果为500n +100n^1.5 + 50nlogn。
或者换句话说，您可以从此图表中选择表达式中最极端的曲线： http://bigocheatsheet.com/img/big-o-complexity.png
我们来看你的第二个例子：O(n)
第一部分是O(n^1.5)
第二部分是O(nlogn)
第三部分是O(n^1.5)
最快的上升曲线是{{1}}，所以这就是答案。
