Question

我已经读过math.sqrt比**更快，今天我试过了。但有趣的是，这两者之间的时差并不是**与变量和**与值之间的时差：

value1 = 10.1
value2 = 0.5
%timeit value1 ** value2
# 1000000 loops, best of 3: 645 ns per loop
%timeit 10.1 ** 0.5
# 10000000 loops, best of 3: 60.7 ns per loop

这快了十倍以上。而对于数学函数，时序几乎相同（变量查找只需几个ns）：

import math
%timeit math.sqrt(10.1)
# 1000000 loops, best of 3: 529 ns per loop
%timeit math.sqrt(value1)
# 1000000 loops, best of 3: 568 ns per loop

有人可以解释为什么变量查找会对**产生如此巨大的影响，而math.sqrt却没有什么区别吗？

环境：

python 3.5
Windows 10 64位

Answer 1

使用变量：

In [41]: def var():
   ....:     value1 ** value2
   ....:     

In [43]: dis.dis(var)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (value1)
              3 LOAD_GLOBAL              1 (value2)
              6 BINARY_POWER
              7 POP_TOP
              8 LOAD_CONST               0 (None)
             11 RETURN_VALUE

使用立即值：

In [44]: def imm():
   ....:     10.1 ** 0.5
   ....:     

In [45]: dis.dis(imm)
  2           0 LOAD_CONST               3 (3.1780497164141406)
              3 POP_TOP
              4 LOAD_CONST               0 (None)
              7 RETURN_VALUE

原来，编译器超出了我们的预算并计算了功率。

变量查找：为什么**变量比变量慢得多

1 个答案: