Question

美好的一天！

我似乎无法在OpenCV中找到合适的术语。情况如下：

我有灰度图像和颜色（BGR）。

我想＆＃39;申请＆＃39;灰度图像的颜色，但保持亮度并保存后。

我最初的思考过程是：

将BGR颜色转换为Luv
将L替换为灰度图像
将最终图像转换为BGR并保存

这是我到目前为止所做的：

        cv::Mat pixelColor(1, 1, CV_8UC3, cv::Scalar(0));
        pixelColor.at<cv::Vec3b>(1, 1) = cv::Vec3b(128, 255, 0); // currently hard-coded but it actually comes from another source
        cv::cvtColor(pixelColor, pixelColor, CV_BGR2Luv);
        pixelColor.at<cv::Vec3b>(1, 1)[0] = image.at<unsigned char>(y, x);
        cv::cvtColor(pixelColor, pixelColor, CV_Luv2BGR);

我遍历我的灰度图像的所有y和x。实际颜色来自其他地方，但它保证是BGR。

我的问题是：（1）这个过程的正确用语是什么？（2）我哪里错了？

Answer 1

我想您可以将此流程称为频道切换或频道替换？您不需要显式迭代图像中的像素。

将你的LUV图像分割成一个Mats向量可能是最容易的。

vector<Mat> channels;
cv::split(LUVMAT,channels);

这会在向量中为您提供3个单通道Mats L，U和V.

然后使用标准矢量运算将矢量中的“L”Mat替换为灰度（单通道）Mat。最后，将结果合并回3通道Mat。

Mat newLuma;
cv::merge(temp,newLuma);

然后将“newLuma”转换回BGR。

OpenCV重新着色

1 个答案: