Question

我创建了一个交互式散景图表，其中包含各种小部件，可以处理数据。我现在想了解分享这样一个情节的标准方法是什么，或者我如何保存它以进行分享。

使用curdoc方法创建绘图，然后使用session.show（）输出到Bokeh服务器。

#create current visualization using plot p and widgets inputs
curdoc().add_root(HBox(inputs, p, width=1100))

#run the session
session = push_session(curdoc())
session.show() # open the document in a browser
session.loop_until_closed() # run forever

Answer 1

app会触发实际的python代码吗？

如果没有，您可以考虑将其重新编写为非服务器独立文档（例如，使用CustomJS回调）。这只会生成一个自包含的静态HTML文件，您可以在任何地方发布或发送，并立即访问它。

如果您的应用依赖于执行实际的python代码来完成工作，那么它需要实际在某处运行以便用户与其进行交互。首先，我建议您制作一个在服务器中运行的真实应用，例如in the demo app gallery（请参阅用户指南中的Use Case Scenarios）。真正的服务器应用程序，即您运行的应用程序bokeh serve myapp.py，绝对比使用bokeh.client更受欢迎，特别是对于“发布”方案（它也将更简单/更少代码和更高性能）。然后，分发应用程序可能意味着一些事情：

您为他们提供了脚本，他们自己在bokeh serve app.py本地运行
您可以通过让应用程序在具有您希望能够看到它的用户可访问的URL的服务器上运行来“部署”该应用程序

根据应用程序的计算量以及您在给定时间内预期的用户数量，第二个选项可能就像在某处运行bokeh serve app.py一样简单。但是，如果存在大量计算或者您期望大量流量，则可能需要在负载均衡器后面进行更复杂的“向外扩展”部署。更多信息位于用户指南的Deployment Scenarios中，当然我们很乐意帮助您对public mailing list进行更多扩展讨论。最后，我要提一下，在不久的将来，Bokeh应用程序的自动可扩展发布将作为https://anaconda.org/上的一项功能提供

保存交互式散景图

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