Question

我想在给定的时间间隔内生成一些Weibull随机数。例如，来自Weibull分布的20个随机数，形状2和区间（0,10）中的比例30。

R中的

rweibull函数从具有给定形状和比例值的Weibull分布中产生随机数。有人可以建议一个方法吗？提前谢谢。

Answer 1

使用distr包。它允许很容易地做这种事情。

require(distr)
#we create the distribution
d<-Truncate(Weibull(shape=2,scale=30),lower=0,upper=10)
#The d object has four slots: d,r,p,q that correspond to the [drpq] prefix of standard R distributions
#This extracts 10 random numbers
d@r(10)
#get an histogram
hist(d@r(10000))

Answer 2

使用基数R，您可以生成随机数，过滤进入目标区间，如果数量小于您的需要，则生成更多数据。

rweibull_interval <- function(n, shape, scale = 1, min = 0, max = 10) {
  weib_rnd <- rweibull(10*n, shape, scale)
  weib_rnd <- weib_rnd[weib_rnd > min & weib_rnd < max]
  if (length(weib_rnd) < n) 
    return(c(weib_rnd, rweibull_interval(n - length(weib_rnd), shape, scale, min, max))) else 
      return(weib_rnd[1:n])
}

set.seed(1)
rweibull_interval(20, 2, 30, 0, 10)

 [1] 9.308806 9.820195 7.156999 2.704469 7.795618 9.057581 6.013369 2.570710 8.430086 4.658973
[11] 2.715765 8.164236 3.676312 9.987181 9.969484 9.578524 7.220014 8.241863 5.951382 6.934886

生成特定时间间隔内的随机数

2 个答案: