dplyr中的条件替换

时间：2016-04-21 11:22:46

标签： r conditional dplyr

我有一个包含数年和数周的数据集

数据输入

structure(list(ww_cal = c(12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 
15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 
16L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 
18L, 18L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 20L, 20L, 20L, 20L, 
20L, 20L, 20L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 22L, 22L, 22L, 
22L, 22L, 22L, 22L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 24L, 24L, 
24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 26L, 
26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 
28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 
29L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 
31L, 31L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 33L, 33L, 33L, 33L, 
33L, 33L, 33L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 35L, 35L, 35L, 
35L, 35L, 35L, 35L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 37L, 37L, 
37L, 37L, 37L, 37L, 37L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 39L, 
39L, 39L, 39L, 39L, 39L, 39L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 
41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 42L, 42L, 42L, 42L, 42L, 42L, 
42L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 44L, 44L, 44L, 44L, 44L, 
44L, 44L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 46L, 46L, 46L, 46L, 
46L, 46L, 46L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 48L, 48L, 48L, 
48L, 48L, 48L, 48L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 50L, 50L, 
50L, 50L, 50L, 50L, 50L, 51L, 51L, 51L, 51L, 51L, 51L, 51L, 52L, 
52L, 52L, 52L, 52L, 52L, 52L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 
6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 
9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 
11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 
12L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 
14L, 14L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 16L, 16L, 16L, 16L, 
16L, 16L, 16L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 18L, 18L, 18L, 
18L, 18L, 18L, 18L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 20L, 20L, 
20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 22L, 
22L, 22L, 22L, 22L, 22L, 22L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 
24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 24L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 
25L, 26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 26L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 
27L, 27L, 28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 29L, 29L, 29L, 29L, 
29L, 29L, 29L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 31L, 31L, 31L, 
31L, 31L, 31L, 31L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 33L, 33L, 
33L, 33L, 33L, 33L, 33L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 35L, 
35L, 35L, 35L, 35L, 35L, 35L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 
37L, 37L, 37L, 37L, 37L, 37L, 37L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 
38L, 39L, 39L, 39L, 39L, 39L, 39L, 39L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 
40L, 40L, 41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 42L, 42L, 42L, 42L, 
42L, 42L, 42L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 44L, 44L, 44L, 
44L, 44L, 44L, 44L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 46L, 46L, 
46L, 46L, 46L, 46L, 46L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 48L, 
48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 
50L, 50L, 50L, 50L, 50L, 50L, 50L, 51L, 51L, 51L, 51L, 51L, 51L, 
51L, 52L, 52L, 52L, 52L, 52L, 52L, 52L, 53L, 53L, 53L, 53L, 53L, 
53L, 53L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 
9L, 9L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 11L, 11L, 11L, 11L, 
11L, 11L, 11L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 13L, 
13L, 13L, 13L, 13L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 14L, 15L, 15L, 
15L, 15L, 15L, 15L, 15L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 16L, 17L, 
17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 17L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 18L, 
19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 19L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 20L, 
20L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 21L, 22L, 22L, 22L, 22L, 22L, 
22L, 22L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 23L, 24L, 24L, 24L, 24L, 
24L, 24L, 24L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 26L, 26L, 26L, 
26L, 26L, 26L, 26L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 27L, 28L, 28L, 
28L, 28L, 28L, 28L, 28L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 29L, 30L, 
30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 30L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 31L, 
32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 32L, 33L, 33L, 33L, 33L, 33L, 33L, 
33L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 35L, 35L, 35L, 35L, 35L, 
35L, 35L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 36L, 37L, 37L, 37L, 37L, 
37L, 37L, 37L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 38L, 39L, 39L, 39L, 
39L, 39L, 39L, 39L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 40L, 41L, 41L, 
41L, 41L, 41L, 41L, 41L, 42L, 42L, 42L, 42L, 42L, 42L, 42L, 43L, 
43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 43L, 44L, 44L, 44L, 44L, 44L, 44L, 44L, 
45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 45L, 46L, 46L, 46L, 46L, 46L, 46L, 
46L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 47L, 48L, 48L, 48L, 48L, 48L, 
48L, 48L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 49L, 50L), yy_cal = c(2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
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2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 
2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2008L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
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2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 2009L, 
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2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 
2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 2010L, 
2010L)), .Names = c("ww_cal", "yy_cal"), row.names = 3000:4000, class = "data.frame")

我要做的是以下条件

如果每年的最大值为53，那么ww_2 = ww_cal-1，如果不是ww_2 = ww_cal

这样每年将有52周。

这是我正在使用但没有预期结果的代码

df2 = df1 %>%
    group_by(yy_cal) %>%
    mutate(df2 = ifelse(max(ww_cal) == 53, ww_cal-1, ww_cal))

输出

  

错误：不兼容的类型，期望整数向量

有什么建议吗？ 谢谢！

1 个答案:

答案 0 :(得分：2)

您的代码实际上有两个问题：

  • 问题1：df1$ww_cal是一个整数，您需要从中减去一个整数（正如docendo discimus所指出的那样。
  • 问题2：您以错误的方式使用ifelse()。

这两个问题的解决方案如下所述：

问题1

docendo discimus在评论中已经解决了这个问题，我只在此重复他的解决方案，以便完成答案。

列ww_cal具有类整数：

class(df1$ww_cal)
## [1] "integer"

当你减去1时，结果的类是数字。要获得一个整数，您需要明确地减去整数 1L：

class(df1$ww_cal - 1)
## [1] "numeric"
class(df1$ww_cal - 1L)
## [1] "integer"

请注意，不禁止减去1（运行上面第一行代码时没有错误消息）。似乎dplyr不允许您更改您操作的数据框列的类。

问题2

第二个问题有点棘手。原因是您在ifelse()中使用的第一个参数的长度为1，因为max()返回一个数字。 ifelse()的结果与第一个参数的长度相同，也就是说，它也是一个数字。然后简单地重复该数字以填充mutatate()所需的整个向量。因此，您为组中的所有行（即一年中的所有行）获得相同的值。

让我用一个例子证明这一点：

df <- data.frame(x = 1:3, y = 4:6)
ifelse(max(df$x), df$y, NA)
[1] 4

如您所见，y仅返回ifelse()的第一个值。如果将ifelse()的结果分配给df列，则只需重复该值以填充所有行：

df$z <- ifelse(max(df$x), df$y, NA)
df
##   x y z
## 1 1 4 4
## 2 2 5 4
## 3 3 6 4

这正是您的代码中发生的事情。例如，您可以通过向数据框添加一列来解决该问题，该列包含每行所需的周数校正：

df2 <- df1 %>%
       group_by(yy_cal) %>%
       mutate(delta_ww = as.integer(max(ww_cal) == 53),
              ww_new = ww_cal - delta_ww) %>%
       select(-delta_ww)

在这里，我还可以从重复单个值来填充数据帧的所有行中获益。但是这次它起作用了，因为对于给定年份中的所有行，周（delta_ww）的移位是相同的，因此重复是正确的事情。

这里的诀窍是as.integer()将TRUE转换为1，将FALSE转换为0。如果max(ww_cal)为53，则条件为TRUE，delta_ww设置为1。如果max(ww_cal)不是53，则delta_ww原来是0。

您也可以在没有辅助列的情况下执行相同操作，但通过显式显示列更容易解释中间步骤。但是如果你感兴趣的话，这也是一样的：

df3 <- df1 %>%
       group_by(yy_cal) %>%
       mutate(ww_new = ww_cal -  as.integer(max(ww_cal) == 53))
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