你能否建议我一个训练有素的CNN模型，该模型是在一个支持输入图像尺寸> 400x400像素的更大数据集上训练的？
在我的情况下，我有非常薄的结构，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如224x224我会松开那些结构。
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如果没有您的具体应用，很难指出适当的预训练模型。但是，我建议如下：
您不一定需要预先训练好的模型来支持更大的图像尺寸 - 根据您的应用，您需要重新训练最后几层（即完全连接的层）。然而，卷积层（以及汇集层，局部响应归一化层，ReLU层等）与图像大小无关。因此，您可以将卷积层形成预先训练的模型（例如，来自AlexNet或reference BVLC model），并根据您的需要调整完全连接的层，并仅重新训练那些。
然而，这里有一些图像尺寸较大的模型（你可以在Caffe Model Zoo中找到所有这些模型）。但是，它可能取决于您的应用是否使用这些模型。您可以查看这些模型的prototxt文件，以查看所需的确切图像大小。