我在C ++和Matlab上编码。对于C ++项目，我使用VS2013（或2015）。在VS中有两种不同的默认配置 - 调试和释放，第二种默认配置通常要快得多。 在Matlab中，我总是从Matlab的命令行运行我的代码。有没有办法通过更改配置来提高Matlab的性能？
我知道，我可以编译Matlab代码，但它会改善性能（我通常做图像分析或非线性系统求解）？我也知道，可以用Matlab的代码制作C代码，这有时可以加速它。
我没有找到关于SO的完整答案。我的猜测是，如果我的脚本中没有断点，它会自动在发布模式下运行，否则在调试模式下运行。我注意到，如果我的脚本末尾有一个断点，它会运行得更慢。
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简而言之，答案是否定的。 Matlab本身没有这些配置的概念。
归结为在运行生成二进制文件之前基于配置选项编译C ++代码的事实。另一方面，Matlab代码不包含编译步骤，只是由解释器运行。 C ++发行版配置通常启用了编译和链接器优化，而调试配置则没有。
＆＃34;汇编＆＃34;只有在使用Matlab工具箱或实用程序将Matlab代码转换为C代码时才会出现Matlab代码。我相信，如果要将其转换为C，那么在Matlab代码中可以使用哪些内部Matlab函数会有一些限制。如果能够这样做，Matlab将使用一些构建配置来生成C代码。最好检查，但我怀疑生成的Matlab代码不太可能更快，因为一些繁重的内部Matlab函数已经用C ++编码。