在Python Pandas数据透视表中对列进行分组

Question

我的数据透视表有两个级别的列（级别1：成人vs小孩，级别2：男性vs女性） 对于成年人，我想要崩溃级别2.如何将数据透视表1转换为表2？

数据透视表1（当前输出）

          Adults_____   Kids_______
          Male Female   Male  Female
Count     5      5       12      8

数据透视表2（所需输出）

          Adults    Kids_______
                    Male    Female
Count     10         12      8

我尝试了以下操作，返回KeyError。

df = df[[('Adults'),('Kids','Male'),('Kids','Female')]]

Answer 1

您可以使用sum，然后使用drop原始列> subset(data, rating=='AA' & timeInYears==7 & monthsUntilStart==12) rating timeInYears monthsUntilStart value 289 AA 7 12 2.3 > subset(data, rating=='AA' & timeInYears==7 & monthsUntilStart==12, value) value 289 2.3 > subset(data, rating=='AA' & timeInYears==7 & monthsUntilStart==12)$value [1] 2.3 ：

Adults_____