我一直在试图将this question翻译成data.table解决方案。 （为了保持简单，我将使用相同的数据集）
当V2 == "b我要在V1 <-> V3之间交换列时。
dt <- data.table(V1=c(1,2,4), V2=c("a","a","b"), V3=c(2,3,1))
#V1 V2 V3
#1: 1 a 2
#2: 2 a 3
#3: 4 b 1
下面的代码将是data.frame的工作解决方案，但是由于我给我的沮丧程度，因为我使用的是data.table但没有意识到我现在决心找到data.table的解决方案。
dt <- data.table(V1=c(1,2,4), V2=c("a","a","b"), V3=c(2,3,1))
df <- as.data.frame(dt)
df[df$V2 == "b", c("V1", "V3")] <- df[df$V2 == "b", c("V3", "V1")]
# V1 V2 V3
#1 1 a 2
#2 2 a 3
#3 1 b 4
我尝试在目标交换列表中编写一个lapply函数循环，试图将问题范围缩小到只替换一个值，尝试以不同的方式调用列名，但都没有成功。
这是我最接近的尝试：
> dt[dt$V2 == "b", c("V1", "V3")] <- dt[dt$V2 == "b", c(V3, V1)]
#Warning messages:
#1: In `[<-.data.table`(`*tmp*`, dt$V2 == "b", c("V1", "V3"), value = c(1, :
# Supplied 2 items to be assigned to 1 items of column 'V1' (1 unused)
#2: In `[<-.data.table`(`*tmp*`, dt$V2 == "b", c("V1", "V3"), value = c(1, :
# Supplied 2 items to be assigned to 1 items of column 'V3' (1 unused)
我们如何获得data.table解决方案？
答案 0 :(得分：10)
我们可以尝试
dt[V2=="b", c("V3", "V1") := .(V1, V3)]
答案 1 :(得分：2)
仅供娱乐。 @ akruns＆＃39;解决方案显然优越。我推断我可以创建一个临时副本，进行条件交换，然后按顺序删除所有使用[.data.table操作的副本：
dt[, tv1 := V1][V2=="b", V1 := V3][V2=="b", V3 := tv1][ , tv1 := NULL]
> dt
V1 V2 V3
1: 1 a 2
2: 2 a 3
3: 1 b 4