Question

在java中，如果变量也是一个浮点数，那么否定一个变量与一个浮点数乘以一个变量之间是否存在差异？

Answer 1

Java使用IEEE的二进制浮点表示，其中符号由单独的位表示。两者都乘以-1并将符号与-x反转是通过翻转此符号位来完成的，同时保持表示的其余部分不变。这就是为什么结果没有差异，因为-1.0f具有精确的表示，并且没有机会改变x的表示精度。

Answer 2

在JLS§15.15.4“一元减号算子 - ”中，我们发现

对于浮点值，否定与从零减法不同，因为如果x为+0.0，则0.0-x为+0.0，但-x为-0.0。 一元减号仅反转浮点数的符号。特殊情况：

如果操作数是NaN，则结果为NaN。（回想一下，NaN没有任何迹象（§4.2.3）。）

如果操作数是无穷大，则结果是符号相反的无穷大。

如果操作数为零，则结果为符号相反的零。

（突出我的）

可以在发出的字节码中看到差异。一元减号是一个简单的fneg，而(-1f * x)会产生fload和fmul，这可能会稍慢。

我不知道JIT编译器是否会优化它。

为了便于阅读，使用-x通常会更好。

Answer 3

产生的字节码略有不同：

float one(float x) {
  return -x;
}

float two(float x) {
  return x * -1.f;
}

float three(float x) {
  return -1.f * x;
}

反编译为：

  float one(float);
    Code:
       0: fload_1
       1: fneg
       2: freturn

  float two(float);
    Code:
       0: fload_1
       1: ldc           #2                  // float -1.0f
       3: fmul
       4: freturn

  float three(float);
    Code:
       0: ldc           #2                  // float -1.0f
       2: fload_1
       3: fmul
       4: freturn

我认为fneg指令比fload_1/fmul略快;但差异可能是微不足道的（并且很可能由JIT优化）。

Answer 4

如果x已经是float，则没有区别。但是-x更具可读性。

-x与x * -1.0f之间有区别吗？

4 个答案: