实施前瞻性咖啡

Question

是否有任何仅向前caffe的实施？我试图在iPhone和Android手机等移动设备上使用训练有素的caffe模型，所以我不想有像leveldb，hdf5，glog等一堆开销。此外，它只需要在CPU模式下运行，因为程序只会运行正向传递以获取输入图像的功能。

目前我正在尝试重新编写caffe源代码以获得更轻的caffe。我不确定这项工作是否已由其他人完成。另外，我想知道是否有另一种方法可以在移动设备上使用经过训练的caffe模型（或其他没有caffe所需的依赖项的设备）。

感谢。

Answer 1

没有只有前进的caffe库。您可以通过取消注释Makefile.config中的相应行来禁用许多第三方库。但该文件中没有标记可以注释掉glog库的使用。通过适当地编辑Makefile.config，也可以在CPU模式下构建。

有些人正在努力将caffe移植到移动设备上。可以找到一个这样的项目here。

Answer 2

这正是我写这个项目的原因：https://github.com/solrex/caffe-mobile。

我已经完成了iOS部分，带有一个演示iOS应用程序。我正在使用Android部分。 JNI界面需要一些时间。