Question

今天，我编写了一个简单的脚本，允许我对openstack swift服务器进行基准测试：

import swiftclient
import uuid
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def create():
    client = swiftclient.client.Connection(
        user='', key='',
        authurl='https://auth/', auth_version='2.0',
        tenant_name='',
        os_options={'tenant_id': '',
                    'region_name': ''})
    while True:
        uid = str(uuid.uuid4())
        client.put_object(container='', obj=uid, contents=b'\x00')

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=100)
for _ in range(100):
    executor.submit(create)

这很顺利，但我注意到一个奇怪的事情，这个过程中CPU占用率超过400％。这是怎么回事，因为GIL不应该允许使用超过100％的CPU？

Answer 1

GIL只能防止两个python命令同时运行（导致它一次只使用一个CPU）。但是，任何调用C的python代码都有可能释放GIL，直到C代码必须再次与Python SDK接口，通常是在它返回并将结果编组回Python值时。因此，如果他们大量使用C库，就有可能拥有高度线程化的python应用程序。

来自GIL

上的python wiki

请注意可能阻塞或长时间运行的操作，例如 I / O，图像处理和NumPy数字运算都发生在外面 GIL。因此，只有在多线程程序中花费很多 GIL内部的时间，解释CPython字节码，即GIL 成为瓶颈。

什么时候发布GIL？

1 个答案: