大熊猫描述功能和如何使用它的统计意义是什么？

Question

这是一个数据框，显示一些信息，如count，mean，std和某些百分位数。你能否解释一下如何使用这些数据来理解df / a系列。

          losses       wins         year
count   8.000000   8.000000     8.000000
mean    6.625000   9.375000  2011.125000
std     3.377975   3.377975     0.834523
min     1.000000   4.000000  2010.000000
25%     5.000000   7.500000  2010.750000
50%     6.000000  10.000000  2011.000000
75%     8.500000  11.000000  2012.000000

有人可以解释每一个计数，意思，标准，分钟，和。那些百分位数用于理解数据？

Answer 1

这些是一些统计数据，可以对数据分布的性质提供一些看法。

• mean是平均值，是分布的“预期”值。平均而言，您希望得到这个数字。

• std告诉您数据相对于mean的摆动有多大。具体而言，它与mean。{/ p>

的mean平方偏差

• 50%也是中位数，它与mean的区别在于提供有关分布偏差的信息。这也是对数据中异常值具有鲁棒性的另一种平均定义。

• 25%＆amp; 75%给出了关于峰度的观点。此外，所有百分位数通常对异常值更为稳健。

• min，max，max - min，75% - 25%都是关于数据相对于mean有多大波动的观点的替代方案

• count这个数字越大，所有统计数据的可信度就越高。