从元组生成2D布尔数组

时间:2016-05-02 18:43:26

标签: python arrays numpy

如何使用显示True值索引的元组列表生成2D布尔数组?

例如,我有以下元组列表:

lst = [(0,1), (0, 2), (1, 0), (1, 3), (2,1)]

我所做的是,我首先生成一个假的数组:

arr = np.repeat(False, 12).reshape(3, 4)

然后,遍历列表以指定True值:

for tup in lst:
    arr[tup] = True
print(arr)
array([[False,  True,  True, False],
       [ True, False, False,  True],
       [False,  True, False, False]], dtype=bool)

这似乎是一个常见的用例,所以我想知道是否有一个内置的方法,没有循环。

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

zip(*...)是一种方便的“转置”方式。列表(或元组)列表。 A[x,y]A[(x,y)]相同。

In [397]: lst = [(0,1), (0, 2), (1, 0), (1, 3), (2,1)]

In [398]: tuple(zip(*lst))    # make a tuple of tuples (or lists)
Out[398]: ((0, 0, 1, 1, 2), (1, 2, 0, 3, 1))

In [399]: A=np.zeros((3,4),dtype=bool)  # make an array of False

In [400]: A[tuple(zip(*lst))] = True  # assign True to the 5 values

In [401]: A
Out[401]: 
array([[False,  True,  True, False],
       [ True, False, False,  True],
       [False,  True, False, False]], dtype=bool)

答案 1 :(得分:2)

您可以使用multidimensional indexing

>>> lst = np.array(lst)
>>> arr = np.repeat(False, 12).reshape(3, 4)
>>> arr[lst[:,0], lst[:,1]] = True
>>> arr
array([[False,  True,  True, False],
       [ True, False, False,  True],
       [False,  True, False, False]], dtype=bool)

答案 2 :(得分:1)

这是一种使用NumPy's linear indexing的方法,适用于任何用于生成多维数组的长度的元组 -

# Convert list of indices to a 2D array version
idx = np.array(lst)

# Decide on the shape of output array based on the extents, then initialize
shp = idx.max(0)+1
out = np.zeros(shp,dtype=bool)

# Using np.put insert 1s in out at places specified by linear indices version
np.put(out,np.ravel_multi_index(idx.T,shp),1)

示例输入,输出 -

In [54]: lst
Out[54]: [(0, 1, 3), (0, 2, 2), (1, 0, 0), (1, 3, 1), (2, 1, 3)]

In [55]: out
Out[55]: 
array([[[False, False, False, False],
        [False, False, False,  True],
        [False, False,  True, False],
        [False, False, False, False]],

       [[ True, False, False, False],
        [False, False, False, False],
        [False, False, False, False],
        [False,  True, False, False]],

       [[False, False, False, False],
        [False, False, False,  True],
        [False, False, False, False],
        [False, False, False, False]]], dtype=bool)