mongoDB数据冗余还是更快的查询？

Question

我正在与我的团队一起开发应用程序。它基于Meteor和React。我们有2个收藏：房间和地点。每间客房均享有独特的位置。我们有一个页面，列出所有房间，我们可以过滤它们。这是最常用的功能。只能由管理员插入新房间或新位置。

我们设计我们的过滤器（按日期，按地板，按时间，按地点名称）。我们需要的所有财产都在Rooms集合中，对位置名称进行了删除。我们提出了两个解决方案：

1. 也会为Rooms集合中的每个房间复制过滤器中使用的位置名称。

2. 获取每个房产的房间清单。

我试图找出哪一个是最好的。

1. • 第一个选项： 在这种情况下，我们只需要一个集合：房间。将花费O（n）。将位置名称添加到新房间的成本将相同，因为我们已经需要添加属性ID。额外的费用将是MongoDB保存它的空间。
2. • 第二个选项。 在此解决方案中，我们在数据库中完成了所有数据。但要按位置过滤，我们需要解析每个房间并找到位置集合中的正确位置。只有这一点，我认为将花费O（n * m）。

这是一个简单的案例，我们永远不会扩展到太多，但由于我是mongo的新手，我想知道这两种方法中的哪一种可以带来更好的性能。