Question

我想知道是否有某种灵魂可以解释为什么我必须在调用enumerate之前转换已经是类型列表的列表。

>>> l = ['russell', 'bird', 'thomas']
>>> print(type(l))
Type is: `class 'list'`.

如果我在没有明确声明这个列表的情况下枚举这个列表，那就是输出：

>>> print(enumerate(l))
enumerate object at 0x00B1A0F8

当明确地将此列表声明为列表时，输出符合预期：

>>> print(list(enumerate(l)))
[(0, 'russell'), (1, 'bird'), (2, 'thomas')]

如果有人可以帮助解释为什么会这样，那么我们将非常感激。

Answer 1

这里有两个不同的对象。假设您定义了一个函数：

def my_func(my_list):
    return 4

如果你my_func(l)，那么它当然不会返回列表。那么，enumerate()也是一样的。它返回一个enumerate对象，而不是列表。但是，该对象是可迭代的，因此可以将其转换为列表。例如：

def my_enumerate(my_list):
    index = 0
    for item in my_list:
        yield index, item
        index += 1

这就是enumerate的工作原理。我们的函数是一个生成器函数并返回一个生成器对象。由于生成器是可迭代的，您可以将其转换为列表：

print(list(my_enumerate(l))

Answer 2

Python文档倾向于非常小心地说出函数返回的内容，并且docs for enumerate()说它返回枚举对象，而不是列表。（请注意，Python 2已经是这种情况。）

虽然明确地创建一个完整的列表似乎很麻烦，比如

print(list(enumerate(mylist)))

返回列表的优点是它可以更快并且使用更少的内存。预计在实际使用中，您通常不会立即需要整个列表，而是一次循环一个元素，例如

for i, elem in enumerate(mylist):
    print(i, '->', elem)

您甚至可能不会使用所有元素：

mylist = ['russell', 'bird', 'thomas']
for i, elem in enumerate(mylist):
    if elem == 'bird':
        break
    print((i, elem))

因此，enumerate()为您提供仅在需要时生成项目的效率，而不是一次性生成项目。（想象一下，如果您正在处理历史上每个NBA球员的名单，而不仅仅是您示例中的三个球员。）在极少数情况下，您确实需要同时拥有所有项目，但不是恼人的是必须输入list(enumerate(mylist))。