单个LSTM单元格中的隐藏单位是什么？

时间：2016-05-06 20:03:30

标签： machine-learning neural-network lstm recurrent-neural-network

我是神经网络的新手，发现了隐藏单位的概念。在单个LSTM细胞中。我理解有＆＃34; gate＆＃34;（输入/输出/忘记等）的概念，但隐藏的单位是什么？我也理解这与每层中展开的LSTM单元的数量（等于时间步数）不同。

1 个答案:

答案 0 :(得分：0)

enter image description here

即使是一个老问题，我也想回答这个问题。 当我开始学习LSTM时，我什至不了解LSTM中的隐藏单元，返回序列，返回状态。 检查我绘制的上述图表，这将帮助您理解它。 它表示3个隐藏单元LSTM层

  • inp =输入（shape =（2，））
  • x =嵌入（50000，5）（inp）
  • x = LSTM（3，return_sequences = True）（x）

有关详细信息，请查看我在https://medium.com/@raqueebilahi/中的详细博客

相关问题
最新问题