密集的筛选和vlfeat

Question

我想问两个关于密集筛选（dsift）和vlfeat的问题：

1. 任何详细说明dsift的材料？我见过很多人说过，密集的SIFT是SIFT在密集网格中的应用。但是，这是什么意思？能以更详细的方式描述吗？我在vlfeat和technique details about dsift中读取了源代码dsift.c和dsift.h。但是有很多事我无法理解。现有论文通常关注dsift的应用。
2. 我在我的C程序中使用vlfeat，它运行正常。但是，当我使用vl_dsift_set_geometry自定义参数时，它会出错。因为我不知道dsift是如何工作的，所以我不知道如何正确设置binSizeX / Y和numBinX / Y.我读了一篇论文＆＃34;补丁大小76＆＃34;。补丁是指4 * 4网格吗？我对术语bin，patch和grid感到困惑。好吧，我的问题是，补丁大小是76，如何设置binSizeX / Y和numBinX / Y？（图像大小256 * 256）？

Answer 1

在SIFT中，第一步是检测关键点。关键点检测以多种规模进行。 下一步是描述生成描述符的关键点。 取决于检测到的关键点，图像上的关键点的分布不均匀。 在密集的筛选特征中，没有关键点检测，基于特定点处的网格，将以特定比例检测筛选特征。如果要匹配可能以不同比例显示的对象，则此功能无效。

有一个phow版本是密集筛选和筛选之间的组合。不是在预先指定的位置和预先指定的尺度上检测筛选，而是在预先指定的位置但是不同的尺度检测筛选特征。在phow中，在同一点（不同尺度）检测到的所有筛选特征将组合在一起以在该位置构建单个特征