我有一个20个元素的数组，x，浮点数，例如：
x = [ 0.35945087, 0.08999019, 0.51313128, 0.75455967, 0.50654956, 0.12404178, 0.25115332, 0.94167661, 0.95727792, 0.35572299, 0.65264679, 0.09416763, 0.861585, 0.19661212, 0.62882119, 0.1180147, 0.17153433, 0.07275386, 0.01895795, 0.00578392]
这些数据不是正态分布的，而是遵循幂律分布。
我需要生成第二个数组y，该数组与x相关，相关系数为0.70。
我如何使用python执行此操作？
答案 0 :(得分：2)
这是听起来很容易提及的事情之一，但是当您了解细节时会很复杂。我只能指出你正确的方向，而不是给你一个简单的食谱。
从理论上讲，你需要做的是建立一个二元分布，其中边际分布都是幂律（可能是相同的幂律），但具有所需的相关系数。
(X, Y) ~ f(x, y) s.t. X ~ powerlaw(params); Y ~ powerlaw(params); corr(X, Y) = 0.7
这可以通过copula完成。
对于您拥有的每个样本x[i]，您会找到单变量条件分布Y ~ f(x=x[i], y)并从中获取样本。
注意，当应用于幂律分布时，相关系数可能没有特别的意义。幂律分布通常不具有有限的第一和第二矩。
答案 1 :(得分：-3)
y = [number * 0.7 for number in x]
这是你需要的吗？