Question

我想在均匀分布中生成[1,4]范围内的4个随机整数。例如，对于12个元素的序列，每个数字出现3次。

Answer 1

您可以使用列表执行此任务，以确保您的可用数字池不包含任何重复项。我不确定你是否需要它们出现在12列表中的集合块中，或者你是否希望它完全随机化。如果是前者，请删除最后一次随机播放。

from random import shuffle

choice_pool = [x for x in range(1, 5)]
random_output = []
number_of_runs = 4

for x in range(number_of_runs):
    shuffle(choice_pool)
    random_output += choice_pool

shuffle(random_output)
print random_output

Answer 2

这种方法应该有效：

import random

foo = [i for i in range(1, 5)] * 4
print random.sample(foo, len(foo))

输出：[2, 2, 3, 1, 4, 4, 3, 4, 1, 1, 3, 2, 1, 4, 3, 2]

Answer 3

这可能会帮助你 -

import random

def foo(number_of_runs, lower_limit, upper_limit):
    turns = number_of_runs // (upper_limit - lower_limit + 1)
    arr = list(range(lower_limit, upper_limit + 1)) * turns
    random.shuffle(arr)
    return arr

print(foo(12, 1, 4))

Answer 4

试试这个，

import random 
x = [i for i in range(1, 5)] * 3 
random.shuffle(x) # shuffle the sequence x in place

# Output
[4, 3, 1, 3, 2, 2, 3, 4, 4, 1, 2, 1]

如果元素是浮点数或双精度数，使用numpy.random.uniform

可以更轻松地回答这些问题

import numpy as np
x = np.random.uniform(1, 5, 12)

# Output
array([ 4.18515267,  4.87403138,  3.43580119,  2.62828693,  3.77675348,
        4.15627119,  4.02190688,  3.56667674,  1.31115154,  1.74971624,
        3.20515834,  1.75240044])

Answer 5

你可以使用发电机：

from random import randint

def getNum1To4(runs):
    occurences = {n+1:0 for n in range(4)}
    for i in range(runs):
        options = [n for n in occurences if occurences[n] < runs / 4]
        choice = options[randint(0, len(options) - 1)]
        occurences[choice] += 1
        yield choice

输出：

>>> runs = 8
>>> gen = getNum1To4(8)
>>> for n in range(runs): print gen.next()
2
1
3
1
3
4
4
2

Answer 6

要根据给定范围[1,50]中的“均匀随机分布”生成随机整数，大小为5，

$scope.cData =$sce.trustAsHtml(htmlDataFromServer)

输出：

from scipy.stats import randint as sp_randint

values = sp_randint.rvs(1, 50, size=5, random_state=0)

print(values)

请注意，[94 97 50 53 53]是写的必要条件，否则每次运行都会给您随机输出。有关更多详细信息，请查看documentation.

如何在均匀分布中生成整数序列？

6 个答案: