Spark Scala GraphX：两个顶点之间的最短路径

Question

我在Spark GraphX（Scala）中有一个有向图G.我想找到应该从已知顶点v1开始到达另一个顶点v2的边数。换句话说，我需要从顶点v1到顶点v2的最短路径，这些路径以边数计算（不使用边的权重）。

我正在查看GraphX documentation，但我无法找到方法来执行此操作。如果图形具有树结构，则还需要这样来计算图形的深度。他们是一个简单的方法吗？

Answer 1

要使用Spark GraphX找到顶点之间的最短路径，可以使用ShortestPaths对象，它是org.apache.spark.graphx.lib的成员。

假设您在g中有一个GraphX图表，并且想要找到包含ID v1和v2的顶点之间的最短路径，则可以执行以下操作：

import org.apache.spark.graphx._
import org.apache.spark.graphx.lib.ShortestPaths

val result = ShortestPaths.run(g, Seq(v2))

val shortestPath = result               // result is a graph
  .vertices                             // we get the vertices RDD
  .filter({case(vId, _) => vId == v1})  // we filter to get only the shortest path from v1
  .first                                // there's only one value
  ._2                                   // the result is a tuple (v1, Map)
  .get(v2)                              // we get its shortest path to v2 as an Option object

ShortestPaths GraphX算法返回一个图形，其中顶点RDD包含格式为(vertexId, Map(target -> shortestPath)的元组。此图将包含原始图的所有顶点，以及它们在算法的Seq参数中传递的所有目标顶点的最短路径。

在你的情况下，你想要两个特定顶点之间的最短路径，所以在上面的代码中我展示了如何只用一个目标（v2）调用算法，然后我过滤结果只得到从所需顶点（v1）开始的最短路径。