使用opencv从SIFT生成百分比的相似性得分

Question

在使用python（2.7.x）opencv（2.4.9）中的SIFT比较两个图像后，我一直试图找到一种生成相似度得分（％）的方法。我只能找到在比赛之间画线的例子。我该如何处理。

Answer 1

在Matlab中有一个opencv等效的vl_ubcmatch函数。

以下是opencv documentation的摘录。

# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)

# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)

matches = bf. match (des1, des2)匹配两组描述符并返回一个DMatch对象列表。此DMatch对象有四个属性：distance，trainIdx，queryIdx，imgIdx。这些返回值等同于vl_ubcmatch函数。

我希望你会发现它很有帮助。