Question

我正在尝试计算数据框中变量的方差，var（df $ var）会保持返回NA或NaN。变量是两个原始变量之间的比率; FOODperINC = FOODexp / TOTALINC

FOODexp和TOTALINC的var（）确实返回数字。

我搜索并尝试了以下内容：

从原始变量和FOODperINC中删除NA。

将1添加到TOTALING，以避免超过0

var（as.numeric（））/ var（as.vector（））

我不太明白为什么我可以;计算方差。我做错了什么？

我的参考代码：

df4 = df3[!is.na(df3$FOODTOT.x),]
df4 = df4[!is.na(df4$FINCAFTM.x),]


df4$FINCAFTM.x = df4$FINCAFTM.x +1
df4$INCperFOOD = df4$FOODTOT.x / df4$FINCAFTM.x

df3$SEAperINC.x = df3$SEAFOOD.x / df3$FINCAFTM.x
df3$FOODperINC.x = df3$FOODTOT.x / df3$FINCAFTM.x

var.test(df3$FOODperINC.x, df3$SEAperINC.x)

var(df4$FOODperINC.x)


var(df3$SEAperINC.x, na.rm=T)
var(as.numeric(df4$FOODperINC.x), na.rm=T)
which(is.null(df4$FOODperINC.x))

cov(df5$SEAperINC.x, df3$FOODperINC.x)
View(df4$FOODperINC.x)

Answer 1

brainfart;

df4$INCperFOOD != df4$FOODperINC

谢谢奥桑！

"INCperFOOD", "FOODperINC", "FOODperINC.x",), row.names = c(NA, 
5L), class = "data.frame")

var（）保持返回NA或NaN R.

1 个答案: