Python - 来自numpy数组丢失真实像素的图像

Question

我有一张脸的jpg图片，我需要逐像素地访问图片（知道每个像素的值是多少），并使用某种DFS来改变背景颜色。

image = Image.open("pic.jpg")
image = np.array(image)

首先，为什么阵列的形状（473,354,3）？这对我没有意义。

当我这样做时

plt.imshow(image.reshape(473, -1))
plt.show()

我得到一张如下图片，其中只包含红色，蓝色和黄色（以及三者的混合色？）

这意味着数组中的值不是我可以可靠地用来做出边缘检测决策的。

为什么以及我该怎么办？

我希望像素值能够反映原始图像的真实颜色，而不是像上面那样。

实际图片中的背景有点白，我希望它们和所有其他像素值都保持这种状态，所以我可以实现我的算法。

Answer 1

3是因为每种颜色（蓝色，绿色红色）在数组中都有自己的条目。

对于边缘检测，您可能最好将图像折叠到B＆amp; W. OpenCV有cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY）可以解决问题。