Wordclouds绝对字大小

Question

我试图制作几个wordcloud来比较术语，这些术语本身嵌套在组中。我想为每组制作一个单词云。 R中的wordcloud包可以生成我需要的wordcloud，但是每个新的wordcloud都具有相对于最大和最小字频率缩放 的单词的大小。这可以使用scale参数进行设置。

我的目标是制作wordclouds，其中单词的大小与单词的频率绝对相关，从而可以对不同的wordcloud进行视觉比较。

library(wordcloud)
dat <- data.frame(word = rep(LETTERS[1:3], 2), freq =  c(10, 5, 3, 20, 10, 6), group = c(1, 1, 1, 2, 2, 2))

dat
#  word freq group
#1    A   10     1
#2    B    5     1
#3    C    3     1
#4    A   20     2
#5    B   10     2
#6    C    6     2

wordcloud(dat$word[dat$group == 1], dat$freq[dat$group == 1]) 
wordcloud(dat$word[dat$group == 2], dat$freq[dat$group == 2]) # Currently the same

这是我从上面的命令获得的当前wordcloud，在MWE中的两个组上运行（尽管每次运行时确切的位置会随机变化）。我希望第二组wordcloud中的每个字母都是第一个字母的两倍，与数据一致（或者有一些明显的缩放差异，即使它不是线性的）。

如何实现这一目标？

Answer 1

嗯，这可能是一种迂回的方式。但是，如果我们使用单个锚设置所有数据的比例，那该怎么办呢。

anchor <- max(dat$freq)
wordcloud(dat$word[dat$group == 1], dat$freq[dat$group == 1], scale = c(8*max(dat$freq[dat$group == 1])/anchor, 0.5))
wordcloud(dat$word[dat$group == 2], dat$freq[dat$group == 2], scale = c(8*max(dat$freq[dat$group == 2])/anchor, 0.5))