Question

点击python可以选择或选择维恩图区域吗？

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles
plt.figure(figsize=(4,4))
v = venn3(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), set_labels = ('A', 'B', 'C'))
c = venn3_circles(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), linestyle='dashed')
plt.title("Sample Venn diagram")
plt.show()

Answer 1

Matplotlib确实支持some degree of event handling以及＆＃34;选择＆＃34;绘图组件的事件（无论是维恩图还是任何其他类型的图）。

从venn3函数返回的维恩图对象包含一个字段patches，其中列出了构成该图的所有PathPatch个对象。你可以把那些＆＃34; pickable＆＃34;与任何其他Matplotlib补丁对象一样：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib_venn import venn3

# Create the diagram
plt.figure(figsize=(4,4))
v = venn3(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), set_labels = ('A', 'B', 'C'))
plt.title("Sample Venn diagram")

# Make all patches of the diagram pickable
for p in v.patches:
    if p is not None: p.set_picker(True)

# This is the event handler
def on_pick(event):
    p = event.artist
    ec = p.get_edgecolor()
    p.set_edgecolor('black' if ec[-1] == 0.0 else 'none')
    plt.gcf().canvas.draw()   # Redraw plot

# Connect event handler
plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)

# Show the plot
plt.show()

venn3_circles函数返回三个Circle补丁的列表，这些补丁是在＆＃34;正确分段的＆＃34;上绘制的。图。你也可以选择他们，但是你需要处理＆＃34;选择冲突＆＃34;不知何故。因此，一般情况下我建议你使用venn3（如果你需要7个彩色补丁）或venn3_circles（如果你只需要三个圆圈），而不是两者都使用。

我如何挑选（选择）维恩图区域

1 个答案: