为什么这些看似相同的代码片段的行为有所不同？ （Python 3）

Question

我正在写一个数独求解器，并遇到了这种奇怪的行为。如果我执行以下操作：

r = range(1,len(board)+1)
b = block(board,x,y)
nums = [x for x in r if x not in b]

nums与计算它的方式不同：

nums = [x for x in range(1,len(board)+1) if x not in block(board,x,y)]

block如下：

return sum([col[y*N(board):(y+1)*N(board)] 
            for col in board[x*N(board):(x+1)*N(board)]],
            [])

其中N只是电路板大小的平方根，而电路板只是数字列表的列表。 （像N和len这样的地方的原因是它应该适用于非9x9的电路板）

我的问题很简单：为什么这些事情会有所不同？它只是读取值并将它们存储在变量中，而不是为板本身分配任何东西，那么为什么我会b = a然后使用a，或者只是使用b来开始？

Answer 1

在第一个示例中，b计算为block(board,x,y)，使用x当时的值x。然后，该值将重复用于以下列表推导的所有迭代。

在第二个示例中，block(board,x,y)在整个列表理解中发生了变化，因此每次迭代时，ok都会返回不同的结果。

Answer 2

使用时

x

b很可能已设置为某个常量，因此x在列表理解中变为常量。当您使用第二个列表推导时，r在整个理解过程中具有不同的值（迭代x），并覆盖函数或模块级别上的任何x - 因此每次检查是否block(board,x,y)中的x变得依赖于您的理解迭代。

为列表推导变量指定一个与x不同的名称，并注意覆盖变量名称。

这是一个最小的示例，您可以看到变量名称>>> r = range(5) >>> x = 1 >>> b = range(x+1) >>> [x for x in r if x not in b] [2, 3, 4] >>> [x for x in range(5) if x not in range(x+1)] [] 被覆盖，以及它如何影响您对函数的每次调用。

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