Question

所以，我已经定义了以下类，它应该类似于probability mass function。但是，它的逻辑似乎已被破坏，每次我尝试初始化一个新对象时它都会引发SUM_ERROR。

class ProbabilityMass(dict):

  class InvalidEntries(Exception):
    pass

  SUM_ERROR = InvalidEntries("all values must add upto '1'")
  VAL_ERROR = InvalidEntries("negative values are not allowed")

  def __init__(self, pm):
    dict.__init__(pm)
    # Input requirements
    if not self.sumsUptoOne():
      raise ProbabilityMass.SUM_ERROR
    if not self.isNonnegative():
      raise ProbabilityMass.VAL_ERROR

  def isNonnegative(self):
    return all(d < 0 for d in self.values())

  def sumsUptoOne(self):
    return sum(self.values()) == 1

我该如何解决这个问题？

Answer 1

调用dict.__init__()不会初始化该类。对super的正确调用应如下所示：

def __init__(self, pm):
    super(ProbabilityMass, self).__init__(pm)
    # Input requirements
    ...

作为旁注，您的isNonnegative()方法也不正确。将其更改为：

def isNonnegative(self):
    return all(d >= 0 for d in self.values())

Answer 2

通常，调用dict.__init__()时，原因是您使用了dict()。当一个类像函数一样被调用时，会创建一个实例，并使用给予该类的参数调用实例的.__init__()方法。好吧，调用实例方法与使用实例作为第一个参数调用类方法是一回事。因此，x = dict()简称：

x = new dict instance
dict.__init__(x)

如果您已经有一个未初始化的dict（或子类）实例，您可以自己调用__init__()。但是，必须，请记住将实例作为第一个参数传递：

dict.__init__(self, pm)

更常见的方法是使用内置的super()：

super(ProbabilityMass, self).__init__(pm)

`init （）`总是引发错误

2 个答案:

`__init __（）`总是引发错误

2 个答案:

`init （）`总是引发错误