我一直在执行多次交叉验证并获得几个AUROC（ROC下的区域）。我发现那些AUC的分布遵循正态分布。对此有任何科学解释吗？感谢。
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无法正常分配AUROC值。
因为正态分布是无限的，但是AURUC被限制为[0：1]。因此，它最多看起来像一个正常的分布。
您更有可能观察到二项分布。
对AUROC有概率解释（对不起，我不记得这个来源）。假设有一个＆＃34; true＆＃34;概率p，你从这个真概率p观察k个随机样本，AUROC值的分布可能是B（n，p）/ n那么？
答案 1 :(得分：0)
中心极限定理通常用于证明在大量数据上计算的统计量（样本）分布的近似正态性。对于接近0或1的AUC，这显然会崩溃，因为正态分布在整个实线上都有支持。
为什么要关心？这只是为了好奇还是你想用这种直觉做点什么？
如果要计算间隔，更好的方法是使用引导程序。如果您要比较两个模型的ROC，您可以引导两个模型的配对决策，以获得差异的间隔。