通过不同地聚合列在Pandas中使用groupby

Question

我有以下dataFrame：

 df = pd.DataFrame([["John", 1234 , 10], 
                    ["John",1234, 5] , 
                    ["Sally" , 1235 , 20] , 
                    ["Sally" , 1235, 5]], 
columns = ["Name", "ID", "Amount"])

我想按名称对此dataFrame进行分组。我能做到：

group = df.groupby('Name').agg('sum')

哪会给我：

         ID  Amount
Name               
John   2468      15
Sally  2470      25

但是，我希望通过＆＃39; count＆＃39; 汇总列 ID 和＆＃39; sum＆＃39; < 列金额。看起来像是：

         ID  Amount
Name               
John     2      15
Sally    2      25

我该怎么做？

Answer 1

>>> df.groupby('Name').agg({'ID': 'count', 'Amount': 'sum'})
       Amount  ID
Name             
John       15   2
Sally      25   2