关于容器引擎的简短问题：为什么我应该使用它而不是仅仅在普通VM（在计算引擎中）处理我的docker容器？这样可以节省一点钱......
此致 马克
答案 0 :(得分：4)
小规模，在普通虚拟机中运行容器很好。谷歌甚至提供container optimized image，这使得这很容易。它肯定比运行Kubernetes集群（在Google容器引擎或您自己）中便宜。
Kubernetes / GKE真正强大的是群集管理API。它允许您内省计算机上运行的所有容器，使用CLI / UI或其他程序。使用普通虚拟机，要找出您正在运行的所有容器，您需要反复ssh到每个虚拟机并运行docker ps或专门构建容器到＃34; phone home＆ ＃34;到中央容器版本权限（如果你想使用现成的容器，它将无法实现）。使用Kubernetes，您可以说kubectl get pods并使用一个命令知道您正在运行的所有内容。您可以使用为部署（或kubectl rolling-update）等应用程序管理构建的构造来推送容器的新版本，而无需重新启动任何VM。您还可以获得集群范围内的日志记录和监视。
答案 1 :(得分：2)
这是使用您自己的基础架构或按服务付费方式的一般问题。这可能是经济上最好的解释（你是否有预先记忆以便在自己的硬件上投入大量资金来创建VM？）
但也存在技术问题：通过付费服务，您可以免于提供电源，连接或硬件维护或低级管理等问题，或者......当然这也意味着您无法影响（如何）快速，昂贵，符合您的需求等）这些问题由您的提供商解决。
简而言之：使用VM，您可以获得更多自由，但也可以获得更多工作，并且可能需要更高的前期成本（您自己的劳动力成本，因此需要更长时间才能开始必要你项目的一部分）。使用付费服务，总财务成本可能会更高，但成本会及时传播。您对平台的自由度较低，但这也意味着您可以专注于与您的特定应用相关的更高级别的问题 - 您可以更快地开始考虑它们。
您也可以同时考虑 - 例如额外的灾难恢复，测试或备份计算能力。