Question

这个问题来自＆＃34;编程访谈的元素＆＃34;并且困惑了我几天。

问题是，＆＃34;给定c个案例和D个允许的丢弃量，在最坏的情况下你可以测试的最大楼层数是多少？＃34;？

假设如下：

1）所有案例都具有相同的属性，如果一个案例从一个级别中断，那么所有其他案例

2）可以再次使用幸存下降的情况，但丢弃一个丢弃的情况

3）如果案件在掉落时破裂，那么如果从较高楼层掉落则会破裂。如果它存活下来，它会在较短的下降后存活下来。

对我来说，这个问题似乎是一个广义的两个鸡蛋问题的变种＆＃34;你试图减少滴数的地方。 此问题的目的是在给定确定数量的下降量的情况下最大化楼层数。

解决方案中给出的递归关系如下：

F（c + 1，d）= F（c，d - 1）+ 1 + F（c + 1，d - 1）

在F（c，d）= max＃floors的情况下，我们可以测试w / c情况和d drop。这种复发关系令我感到困惑，尽管本书的解释是右边的术语是我们进行的楼层，以防万一在F楼（c，d - 1）处测试时没有破坏我的困惑是 - 当案件破裂时会有什么原因？这不会出现在递归关系中。

这个问题也带来了额外的问题 - 用O（c）空间解决同样的问题。实现上述递归关系自然会使用2D存储矩阵进行动态编程。你会如何使用一维阵列做到这一点？

Answer 1

你如何使用一维阵列做到这一点？

1.将你的函数写入：F（c，d）= F（c - 1，d - 1）+ 1 + F（c，d - 1）

2.编写代码：

for (i=1; i<=D; i++)
for (j=C; j>=0; j--)
  a[j] = a[j-1] + a[j] + 1

说明：

a[j](after assignment, a[j] equals F(c, d)) 
   = a[j-1](F(c-1, d-1)) + a[j](F(c, d-1)) + 1

我的困惑是 - 当案件破裂时会有什么原因？

在x楼测试一个案例：