合并数据框中的行

Question

csv文件的一部分（＆＃39; data.csv＆＃39;）我必须处理，如下所示：

parent_id,parent_name,Type,Companyname,Custsupid,Streetaddress
3,Customer,,,C0010,
3,Customer,A,,,
3,Customer,,ACE SYSTEMS,,
3,Customer,,,,Straat 10
7,Customer,,,Q8484,
7,Customer,B,,,
7,Customer,,XYZ AUTOMAT,,
7,Customer,,,,Laan 99

要将此文件导入数据框，我会这样做：

df = pd.read_csv（＆＃39; data.csv＆＃39;）。fillna（＆＃39;＆＃39;）

这导致：

------------------------------------------------------------------
| |parent_id|parent_name|Type|Companyname|Custsupid|Streetaddress|
------------------------------------------------------------------
|0|3        |Customer   |    |           |C0010    |             |
|1|3        |Customer   |A   |           |         |             |
|2|3        |Customer   |    |ACE SYSTEMS|         |             |
|3|3        |Customer   |    |           |         |Straat 10    |
|4|7        |Customer   |    |           |Q8484    |             |
|5|7        |Customer   |B   |           |         |             |
|6|7        |Customer   |    |XYZ AUTOMAT|         |             |
|7|7        |Customer   |    |           |         |Laan 99      |
------------------------------------------------------------------

但是，我想要最终得到的是一个如下所示的数据框：

------------------------------------------------------------------
| |parent_id|parent_name|Type|Companyname|Custsupid|Streetaddress|
------------------------------------------------------------------
|0|3        |Customer   |A   |ACE SYSTEMS|C0010    |Straat 10    |
|1|7        |Customer   |B   |XYZ AUTOMAT|Q8484    |Laan 99      |
------------------------------------------------------------------

我已经尝试过使用df.groupby等，但我无法产生预期的结果。

有没有办法用pandas数据框来完成这个？

Answer 1

In [37]: df.groupby(['parent_id', 'parent_name']).sum()
Out[37]: 
                      Type  Companyname Custsupid Streetaddress
parent_id parent_name                                          
3         Customer       A  ACE SYSTEMS     C0010     Straat 10
7         Customer       B  XYZ AUTOMAT     Q8484       Laan 99

sum正在将字符串添加到一起，因此这依赖于将空字符串添加到非空字符串的事实返回非空字符串。