汉明距离与简单匹配系数之间的关系是什么？

Question

我正在进行数据挖掘简介的练习，并陷入以下问题：

哪种方法，Jaccard或汉明距离，更类似于 简单匹配系数，与哪种方法更相似 余弦测量？说明。 （注意：汉明测量是距离， 而其他三个措施是相似的，但不要让这个混淆 你。）

我认为汉明距离类似于SMC，因为他们都看着整个数据集并比较相似或不相似的数据点。但是本书的解决方案如下：

汉明距离类似于SMC。事实上，SMC =汉明 距离/位数。

解决方案出错吗？我认为汉明距离和SMC彼此不相等，汉明距离加上SMC等于1.

Answer 1

汉明/长度= 1 - SMC

是非常强关系。因此，他们的能力等同于。

你认为“查看整个数据集”是错误的，每个都是在一对对象上定义的？

本练习的目的是练习你的基本数学技能，并将方程式转换为另一个。这是您经常需要的技能：

1. 你不需要探索等效的功能，一个就够了
2. 等效函数，一个可能比另一个
更有效
3. 等效函数，由于浮点数学，一个可能比另一个更精确。