Question

我遇到了这个Python声明，但无法理解它的含义，尤其是括号之间的部分：

np.zeros(1+x.shape[1])

我试图通过一个简单的例子来模仿它的行为，但是出现了tuple index out of range错误。

您能否澄清上述数组的参数含义？非常感谢一个例子。

感谢。

Answer 1

这是一个可以帮助您更好地理解的玩具代码

>>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> x.shape
(2, 3)
>>> x.shape[1]
3
>>> np.zeros(1+x.shape[1])
array([ 0.,  0.,  0.,  0.])

在这种情况下，{p> x.shape将数组的形状作为元组(no of rows, no of columns)返回(2, 3)。因此x.shape[1]是数组中列的数量。使用给定维度创建一个填充零（np.zeros(...)）的新数组：1+3

Answer 2

这意味着：使用零创建一个numpy数组，其长度等于numpy数组>>> a = np.array([[1,2,1],[3,4,5]]) >>> print a.shape (2L, 3L) >>> b = np.zeros(1+a.shape[1]) >>> print b [ 0. 0. 0. 0.]中的列数。

1+(number of cols in a)的大小等于1+3 = 4 = {{1}}

这个Numpy形状是什么意思？

2 个答案: