Question

我有一张类似这样的表：

User ID creation_time   Clicked Rank
2.30417E+13 10:39:03 AM FALSE   1
2.30417E+13 10:40:35 AM TRUE    1
2.30417E+13 10:40:36 AM TRUE    2
2.30417E+13 10:40:50 AM FALSE   1
2.30417E+13 10:41:20 AM TRUE    1
2.30417E+13 10:41:36 AM TRUE    2
2.30417E+13 10:42:41 AM TRUE    3
2.30417E+13 10:42:41 AM TRUE    4
2.30417E+13 10:44:23 AM TRUE    5
2.30417E+13 10:44:34 AM TRUE    6
2.30417E+13 10:44:36 AM TRUE    7
2.30417E+13 10:44:39 AM TRUE    8
2.30417E+13 10:44:44 AM TRUE    9
2.30417E+13 10:44:50 AM TRUE    10
2.30417E+13 10:44:53 AM TRUE    11
2.30417E+13 10:44:56 AM TRUE    12
2.30417E+13 10:45:05 AM TRUE    13
2.30417E+13 10:45:40 AM FALSE   1
2.30417E+13 10:45:41 AM TRUE    1
2.30417E+13 10:46:07 AM TRUE    2
2.30417E+13 10:46:07 AM TRUE    3
2.30417E+13 10:46:08 AM TRUE    4

排名列是我想如何对行进行排名。在表中我有数百个用户，我想根据他完成的点击次数/没有点击次数对每个用户进行排名。任何的想法？我已经尝试过rank，row_number，它们的不同设置..无法弄明白。

Answer 1

您需要<div id="divRepwithHeader" runat="server"> <div id="divHeader" runat="server" class="DivHdr" style="text-align: center; width: 100%; border: 1px;"> <asp:Label ID="litCompanyName" runat="server" Font-Size="Medium" Font-Bold="True"></asp:Label><br /> <asp:Label ID="litCompanyAdd" runat="server" Font-Italic="True"></asp:Label><br /><br /> <asp:Label ID="litRepTitle" runat="server" Font-Size="Medium" Font-Bold="True"></asp:Label> </div> <br /> <table runat="server" id="tableExtras" width="100%" class="printTable" summary="headers"> <tr runat="server"> <th style="width: 50%">Bank Account</th> <th style="width: 20%">Entry Date</th> <th style="width: 15%">Fiscal Year</th> <th style="width: 15%">Month</th> </tr> </table><br /> <table runat="server" id="tableReportBank" class="printTableBRS" width="100%" /><br /> <table runat="server" id="tableReportCash" class="printTableBRS" width="100%" /></div>的分组列。这可以计算为用户ID和单击列的值的运行总和，其中单击为false。

所以：

row_number()

有时，亚马逊需要窗口函数的窗口子句，因此您可能需要select t.*, row_number() over (partition by userid, clicked, grp order by creation_time) as rank from (select t.*, sum(case when clicked = false then 1 else 0 end) over (partition by userid order by creation_time) as grp from t ) t;。 Postgres没有这个要求。

在sql中排序

1 个答案: