客户要求我使用Drools处理项目。看看Drools文档，我认为他们正在谈论OptaPlanner。
该公司接收来自许多客户的运输订单，并将这些订单链接到多个运营商的预订。去年的订单超过了100,000。 ＆＃34;优化＆＃34;当前发生的是基于服务，分配和费率并且是线性的（使用约束将每个订单分配给承运人但不考虑周围订单）。要求是将池中的非关键订单保留若干天，并使用相同的约束优化池中的订单以获得最低成本。
最初他们想要运行＆＃34;如果＆＃34;＆＃34;去年的命令微调约束。如果此练习成功，他们希望在他们的实时系统中使用它。
我的问题是OptaPlanner是否是这项任务的正确工具，如果有的话，是否有一个例子可以让我开始使用。
答案 0 :(得分：1)
看看vehicle routing videos，因为听起来你有车辆路线问题。
如果仅使用Drools分配订单，则基本上构建构造启发式（=贪婪算法）。如果您使用OptaPlanner分配订单（以及Drools来计算解决方案的质量（=得分）），那么您将获得更好的解决方案。请参阅false assumptions on vehicle routing以了解原因。
要扩展到100k订单（=计划实体），请使用Nearby Selection（最高可达10k）和分区搜索（a sign of weakness但需要10k以上）。