例如，PyFloat_Type在tp_as_number中有许多操作。当这个类型的对象被初始化时，所有这些操作都将被写入带有插槽的tp_dict。
另一方面，当我编写一个包含__add__的自定义类时，它的tp_dict将会__add__。当类型对象被初始化时，此__add__函数将被写入类型对象的tp_as_number中。
我认为tp_dict已经记录了我们需要的所有信息。为什么我们需要其他成员，例如tp_as_number？这只是一个历史问题吗？
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因为当C级功能使用您的类型时，它不会在tp_dict（慢）中按名称执行查找，而是直接从tp_as_number拉出指针（快）。
一对指针解引用是一个微不足道的代价，不需要引用计数样板等;在大多数情况下，成本是以单个数字周期来衡量的，其中dict查找要贵几个数量级左右。
通常情况是tp_as_number，since a + b will actually use tp_as_number (or tp_as_sequence)知道它与tp_dict中的等效条目同步;如果简单的添加需要dict查找，CPython会比它慢得多。