Python :( Seaborn？）来自不规则网格的热图

Question

假设我有两个给定的网格物体（例如测量数据）：

• grid_1的范围为x=(-10...10); y=(-10...10)，步长为1
• grid_2范围为x=(-30...-10) & x=(10...30); y=(-30...-10) & y=(10...30)，步长为5，所以它有一个洞 grid_1的大小
• 我对两个网格网格的每对'dose'都有z值（xi, yi） 并且两个数据集都以包含三列x, y, dose
的表格的形式出现

我尝试使用seaborn的heatmap（）函数绘制此数据的热图表示：

dm1 = df1.pivot('y', 'x', 'dose')
opts = {'cmap': 'YlGnBu_r'}
ax = sns.heatmap(dm1, **opts)
ax.invert_yaxis()
plt.savefig('dosemap-test-smooth.pdf')

dm2 = df2.pivot('y', 'x', 'dose')
ax = sns.heatmap(dm2, **opts)
ax.invert_yaxis()
plt.savefig('dosemap-test-coarse.pdf')

df = df1.append(df2)
dm = df.pivot('y', 'x', 'dose')
ax = sns.heatmap(dm2, **opts)
ax.invert_yaxis()
plt.savefig('dosemap-test-total.pdf')

将两个网格物体彼此独立地绘制起来效果很好，但将它们绘制在一起会破坏热图的分级（？）。 所以我的问题是：我如何能够不定期地绘制一个热图（类似）的表示形式。使用python分发数据？ :)

提前感谢您的帮助！