线性混合模型，重复测量样本量

Question

我有一项关于测试2种药物和对照（安慰剂）的试验性研究，以了解哪种药物更有效。设计如下：

• 药物1给予5个随机人，然后对每个人测量5次反应

• 药物2给予不同的5个随机人，每个人的反应测量5次

• 对照组：安慰剂给予不同的5个随机人，每个人的反应测量5次

我的问题是使用这项试验性研究，如何确定每组的样本量，这意味着每个类别（药物1，药物2，对照）中有多少患者不应该进行测量？

谢谢，

Answer 1

我对此的解读是，您的样本量（离散的，理论上独立的样本的最小数量）总共为15（假设没有人给予两种不同的药物），并且每种药物n = 5。如果将每个测量计为单个样本，则存在伪复制的风险。此外，来自同一个体的药物随时间的反应不太可能是独立的。希望有所帮助。

Answer 2

您需要进行功效分析，以确定要注册的患者数量。这通常通过选择所需的功率水平（通常为80％）并假设一些最小的效果大小来确定您的检测结果。

我不认为这是stackoverflow的问题（专注于解决编码问题）。考虑在crossvalidated上发帖。