Question

我必须根据数据库提取和csv文件生成和更新列表。我打算用2个pandas数据帧来做到这一点。

我能够生成插入（基于df的csv文件中的新项目）和删除（基于df的csv文件中不存在的项目），但我不知道如何生成和更新列表。 dict应仅包含值更改的列和键列

操作的结果应该是这样的：

{'key': 10,
'column1': 'abc',
'column6': 10.8
}

关于如何实现这一目标的任何想法？

Answer 1

你可以这样做：

@order.inject(0) { |memo, (item, qty)| memo + (item.price * qty) }

说明：

In [424]: df
Out[424]:
   a  b  c  d
0  7  5  1  3
1  1  8  6  1
2  9  6  5  2
3  5  5  4  2
4  7  1  4  6

In [425]: df2
Out[425]:
   a  b  c  d
0 -1  5  1 -1
1  1  8  6  1
2  9  6  5  2
3  5  5 -1  2
4  7  1  4  6

In [426]: df.index.name = 'key'

In [427]: df2.index.name = 'key'

In [430]: (df2[df2 != df]
   .....:     .dropna(how='all')
   .....:     .dropna(axis=1, how='all')
   .....:     .reset_index()
   .....:     .apply(lambda x: x.dropna().to_dict(), axis=1)
   .....: )
Out[430]:
0    {'a': -1.0, 'd': -1.0, 'key': 0.0}
1               {'c': -1.0, 'key': 3.0}
dtype: object

创建一个2个数据帧变化的字典

1 个答案: