对熊猫数据帧的dict dict

Question

我有一个dict的词典，格式如下：

{ row_name : { column_name : column_value } }

我想将此字典转换为pandas数据帧：

row_name1 | column_name1.1  | column_name1.2   | column_name1.3   |
---------------------------------------------------------------------
row_name1 | column_value1.1 | column_value1.2  | column_value1.3  |
---------------------------------------------------------------------
row_name2 | column_name2.1  | column_name2.2   | column_name2.3   |
---------------------------------------------------------------------
row_name2 | column_value2.1 | column_value2.2  | column_value 2.3 |

或类似的东西。感谢

Answer 1

DataFrame.from_dict执行此操作，在您的情况下，orient参数需要为'index'而不是'columns'，因为外部字典中有行键：

dd = {'rowA': {'colA': 1, 'colB': 2},
      'rowB': {'colA': 3, 'colB': 4}}
df = pd.DataFrame.from_dict(dd, orient='index')
df
Out[10]: 
      colB  colA
rowA     2     1
rowB     4     3