我有很多数据。
首先，数据库：
feedfetch.predicate = NSCompoundPredicate(type:.AndPredicate, subpredicates:[
NSPredicate(format: "userid == %@", userid),
NSPredicate(format: "is_deleted == %@", "0")])
每个年龄差距为0.08
/ ********************************************** ********* /
第二，数据库：
Age A16 A17 A18.5 A23 A25 A27 A30 A35
2 13.6 14.29 15.24 17.54 18.36 19.07 19.99 21.2
2.08 13.58 14.26 15.2 17.49 18.31 19.03 19.95 21.16
2.17 13.55 14.23 15.16 17.45 18.26 18.98 19.9 21.11
...
3 13.3 13.94 14.83 17.05 17.85 18.57 19.5 20.75
3.08 13.27 13.91 14.8 17.01 17.82 18.54 19.47 20.72
3.17 13.25 13.89 14.77 16.98 17.79 18.5 19.44 20.7
3.25 13.23 13.86 14.74 16.95 17.75 18.47 19.41 20.67
3.33 13.21 13.84 14.71 16.91 17.72 18.44 19.38 20.65
3.42 13.19 13.81 14.68 16.88 17.69 18.41 19.36 20.63
3.5 13.16 13.79 14.66 16.85 17.66 18.38 19.33 20.61
3.58 13.14 13.76 14.63 16.83 17.63 18.36 19.31 20.6
3.67 13.12 13.74 14.61 16.8 17.61 18.33 19.29 20.59
etc...
/ ********************************************** ********* /
如果我想要那么新数据看起来像
ID ID_age count
A1 3.5783709788 19.193840254
A2 3.3675564682 14.517063788
A3 2.12183436 14.951514375
.....
/ ********************************************** ************** /
所以我在每个年龄分成四组
sas代码
ID ID_age count group
A1 3.5783709788 19.193840254 M3
A2 3.3675564682 14.517063788 M1
A3 2.12183436 14.951514375 M1
但是，第一个数据库有很多。
我有很多时间关于代码。
有另一种智能工作方式。
谢谢你的帮助。