我们仍在完成所有文档，但这是我将要添加到ios_examples目录的自述文件的草稿。我很想知道这是否有帮助，如果你有改进的想法。

TensorFlow iOS示例

此文件夹包含如何使用TensorFlow为iOS设备构建应用程序的示例。

构建示例

您需要安装命令行工具的Xcode 7.3或更高版本。
按照tensorflow/contrib/makefile中的说明编译包含核心TensorFlow代码的静态库。
下载Inception v1，并将标签和图形文件解压缩到简单和相机示例中的数据文件夹中。
将Xcode项目加载到simple子文件夹中，然后按下Command-R在模拟器或连接的设备上构建并运行它。
您应该会看到一个带有＆＃34;运行模型＆＃34;的单屏应用。按钮。点击它，您应该看到下面显示一些调试输出，表明已经分析了示例Grace Hopper图像，并且识别出军装。
一旦成功运行，请确保已连接真实设备并在相机子文件夹中打开Xcode项目。构建并运行后，您应该获得一个可以指向对象的实时摄像机视图，以获得实时识别结果。

如果您遇到问题，请参阅以下常见问题清单：

确保您在运行download_dependencies.sh之前运行compile_ios_protobuf.sh和compile_ios_tensorflow脚本。
检查您是否有Xcode版本7.3。
如果存在Eigen错误，请查看Xcode项目的构建设置。在“搜索路径”部分中，您将看到随每个版本的框架而更改的Eigen包含目录。您可能需要将此更新为tensorflow / contrib / makefile / downloads文件夹中的版本。
如果有关于没有会话注册的投诉，这意味着TensorFlow依赖注册的C ++全局构建器已正确链接。您必须确保您的项目使用force_load，如下所述。

您需要更新应用中的各种设置才能与TensorFlow相关联。您可以在示例项目中查看它们，但这是一个完整的纲要：

`compile_ios_tensorflow.sh＆＃39> script在tensorflow / contrib / makefile / gen / lib / libtensorflow-core.a中构建通用静态库。您需要将此添加到链接构建阶段，并在搜索路径中将tensorflow / contrib / makefile / gen / lib添加到库搜索路径设置。
您还需要将tensorflow / contrib / makefile / gen / protobuf_ios / lib中的libprotobuf.a和libprotobuf-lite.a添加到您的构建阶段和库搜索路径。
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Header Search路径需要包含tensorflow的根文件夹，tensorflow / contrib / makefile / downloads / protobuf / src，tensorflow / contrib / makefile / downloads，tensorflow / contrib / makefile / downloads / eigen-eigen - ，和tensorflow / contrib / makefile / gen / proto。
在“链接”部分中，您需要在“其他链接器标志”部分中添加-force_load，后跟TensorFlow静态库的路径。这可确保不会删除用于在库中注册重要类的全局C ++对象。对于链接器，它们可能看起来未使用，因为没有其他代码引用变量，但实际上它们的构造函数具有注册类的重要副作用。
图书馆目前不支持bitcode，因此您需要在项目设置中禁用它。