我在哪里可以找到有关如何使用Quantopian的额外资源?

时间:2016-06-12 02:34:01

标签: algorithmic-trading

我相信你们都知道Quantopian(我喜欢!!)。

即使我对Python很好,但我仍然无法编写完整的算法(我正在尝试使用基础数据编写一个)。

我已成功使用管道来获取我想要的股票,但我在编写买入和卖出时遇到了麻烦。具体来说,如何告诉程序购买该股票的背后有一些逻辑,以及如何出售(相同或其他)股票。

我经历了大量的资源,检查了其他用户'算法,通过Quantopian和non Quantopian资源但仍然遇到问题。您对其他资源有什么建议吗?

P.S。上面的链接就是这个家伙" sentdex'。他的教程是最棒的!!如果Quantopian没有升级他们的系统会很好,所以不幸的是他的教程现在已经过时了。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

背景知识:

  • 建立直觉可能很难。我发现由Ernie Chan撰写的书籍在寻求用领域知识补充我的cs +数学背景时最有帮助。通过将他的部分书籍从MATLAB翻译成Python的过程特别有用。


Quantopian特定材料:


最后但并非最不重要:

  • 使用社区部分作为学习工具,并充分利用这样一个事实,即它是唯一一个可以在一个连贯的地方与几乎10万个数量进行交互的地方。 “algotrading”subreddit并不坏 - 它说它偶尔会觉得像在沙子上咀嚼一样,因为很多帖子都被误导了。


免责声明:我在秋季在Quantopian实习。

答案 1 :(得分:0)

你可以尝试全球思考

初始化 - > shedule_function - >重新平衡 - > if-elif logic:order(context.your_ticker_variable,amount)

然后过滤器,我尝试定制 - 但仍然遇到问题!

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