有人可以在Matlab的岭回归函数中解释缩放因子吗？我找到了一个与用于扩展数值的公式相关的帖子，但我不确定为什么我不确定它是如何工作的。当我将它设置为0时，我得到了典型的数字，但我被迫输入X矩阵而没有1s的列用于拦截。如果我包含1列，则返回的b矩阵有一个太多的行，并且它不能相乘。另一方面，当我将比例因子设置为1时，我得到完全不合理的值。有人可以解释发生了什么以及如何解决这个问题吗？
b = ridge(Y,X,lambda,0);
size(Y) =
444205 1
size(X) =
444205 4
size(b) =
5 1
答案 0 :(得分：1)
ridge()自动居中和缩放X（对于每个要素，减去均值，除以标准偏差）和中心y。让Xs表示X的居中/缩放版本，ys表示y的居中版本，b表示ridge()返回的权重}。
当scaled标记设置为1时，b会为ys提供预测Xs的权重。 ys的预测值由Xs * b给出。由于Xs和ys居中，因此不需要使用常数字。
当scaled标记设置为0时，b会为y提供预测X的权重。 b的第一个元素包含一个常量项（因为X和y具有非零均值，因此需要）。 y的预测值由X * b(2:end) + b(1)给出。
有关此行为的更多信息，请参见documentation。