Question

我的问题是关于＆＃39;重塑＆＃39;在matlab中的功能。为了研究兴趣，我自己和一些研究人员为图像（tiff，.JPEG等）制作了一个字节计数器。然后，我们将结果发送给另一个匿名方进行审核。结果是告诉我们生产的计数器是错误的，显然应该使用matlab功能重塑。建议的代码如下。我不明白的是这个功能对图像的作用！我已经运行了代码但是...我不明白代码对图像做了什么以及输出数据是什么。

如果有人愿意为我澄清这个并给我一个假人的解释，我会非常感激！

clc,    clear,  close   all;

IM  =   imread('Images  for Dataset 2/DS2-11.jpg');

hist(reshape(IM,1,[]),0:255);

Answer 1

您的代码等同于

IM=IM(:);

hist(IM,0:255); %note that now histogram is recommended, instead of hist

这基本上是从您的图像中生成一维矢量，并使用0：255二进制位数计算它的直方图。代码reshape(IM,1,[])表示：重塑IM，因此其第一个维度为1，第二个维度为＆＃34;无论您需要适合它（[]）＆＃34;。

示例：size(IM)为200x500。重塑功能将提供1x100000的矢量。

我相信我展示的版本是更清晰的代码。

注意：当且仅当：

时，直方图才有效

您的图片是uint8类型
它是灰度图像，因此，没有RGB通道

如果图像是双倍的，那么您的数据将在[0-1]范围内，因此分组0：255不会真正起作用。

如果图像是RGB，您将计算3个颜色通道＆＃34;一起＆＃34;这可能会扭曲你的研究成果。

在matlab和图像中重塑功能

1 个答案: