Question

我有一个熊猫数据框。

         mac_address  no. of co_visit    no. of random_visit
0  00:02:1a:11:b0:b9                1                      2
1  00:02:71:d6:04:84                1                      1
2  00:05:33:34:2f:f2                1                      3
3  00:08:22:04:c4:fb                1                      4
4  00:08:22:06:7b:41                1                      1
5  00:08:22:07:48:15                1                      1
6  00:08:22:08:a8:54                1                      3
7  00:08:22:0e:0a:fc                1                      1

我想将它转换为一个字典，其中mac_address为键，'no. of co_visit'和'no. of random_visit'作为键中的子键，而该列中的值作为子键内的值。所以，前两行的输出就像。

00:02:1a:11:b0:b9:{no. of co_visit:1, no. of random_visit: 2}
00:02:71:d6:04:84:{no. of co_visit:1, no. of random_visit: 1}

我正在使用python2.7。谢谢。

我能够将mac_address设置为键，但是这些值被添加为键内的列表，而不是键内的键。

Answer 1

您可以使用pandas.DataFrame.T和to_dict()。

df.set_index('mac_address').T.to_dict()

输出：

{'00:02:1a:11:b0:b9': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '2'},
 '00:02:71:d6:04:84': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'},
 '00:05:33:34:2f:f2': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '3'},
 '00:08:22:04:c4:fb': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '4'},
 '00:08:22:06:7b:41': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'},
 '00:08:22:07:48:15': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'},
 '00:08:22:08:a8:54': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '3'},
 '00:08:22:0e:0a:fc': {'no. of co_visit': '1', 'no. of random_visit': '1'}}

将数据帧转换为dict，将列作为键内键

1 个答案: