我想向BigQuery添加事件，以便使用ModeAnalytics等服务通过图表查看事件。
我不确定是否掌握了BigQuery的完整概念，也许我对它做出了错误的假设，但我想用它做的是有一种（某种）表＆＃34;事件＆＃34;并根据事件名称向其添加事件。
这可能就像＆＃34;新帐户＆＃34;，＆＃34;用户搜索＆＃34;等
但我能找到的所有文档都是关于从其他表，csv，json文件等加载大量数据。
我无法找到有关像POST请求这样的事情的文档，其中包含要添加到＆＃34;事件＆＃34;表
我该怎么办？
答案 0 :(得分：2)
您应该考虑使用cloud pubsub。我将创建一个非常简单的云data flow component，它将以流模式托管，并将为GAE提出的每个PubSub事件将"streaming inserts"写入BQ。所以基本上GAE会引发事件，数据流将订阅并从PubSub读取并写入BQ。
如下面的讨论中所述：您还可以在任务队列中编写事件日志并将其在处理程序中出列，然后直接将它们流式传输到BQ。我通常会避免这种情况用于大量生产，因为根据我的经验，这种技术通常会产生持久的效果。额外的实例（因此额外的实例小时），特别是如果您要编写许多事件，但这是一种简单的方法，可以避免数据流和pubsub的使用并保持包含的所有内容。
答案 1 :(得分：1)
我建议稍微阅读BigQuery。你似乎还没有完全掌握它实际上的概念。首先尝试here。想想“利用Google基础设施的强大功能，使用SQL进行大规模可扩展的数据分析”。之后，看看它的streaming API functionality。这允许您通过其RESTful API使用http POST请求插入“事件”。
一旦你了解了这一点，那么有一些解决方案来流式传输数据。你可以直接去BigQuery，但这并不是一个好主意 - 原因很明显。正如varun的回答中提到的，你确实可以联系Pub / Sub＆amp;数据流，但我觉得这可能对你想要的东西太多了。
因此，对此的一个常见模式/解决方案是使用队列，并且异步消耗该队列中的事件，并将它们批量推送到BigQuery。这就是我们为许多项目做的事情，它的工作非常好。
您不必使用GAE来实现此目的。您可以使用任何类型的队列，或者只是构建自己的自定义队列。例如，我们使用SQS在AWS上运行我们的一些队列（我们的事件源自在EC2上运行的Apache节点），并且有一个应用程序然后异步使用SQS上的事件。
我们也使用Redis来达到同样的效果。这在生产中运行，可扩展，并为我们处理大约50K事件到BigQuery一分钟。我们的一位工程师写了一篇关于它的博客文章here。
因此，正如您所看到的，有很多方法可以为此构建解决方案。但是，基本前提是有一些队列可以异步处理“事件”，并将它们分批推送到BigQuery，然后您可以在那里进行分析并插入BI工具来制作漂亮的图形。此外，您选择什么解决方案取决于您的具体用例，例如你的活动来自哪里？你的技能是什么样的？等
希望这会有所帮助。